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  • 3D視覺物體識(shí)別系統(tǒng)
    3D視覺物體識(shí)別系統(tǒng)

    更新時(shí)間:2025-04-26

    型號(hào):

    瀏覽量:2129

    基于結(jié)構(gòu)光測量技術(shù)和3D物體識(shí)別技術(shù)開發(fā)的機(jī)器人3D視覺物體識(shí)別系統(tǒng),可對較大測量深度范圍內(nèi)散亂堆放的零件進(jìn)行全自由的定位和拾取。相比傳統(tǒng)的2D視覺定位方式只能對固定深度零件進(jìn)行識(shí)別且只能獲取零件的部分自由度的位置信息,具有更高的應(yīng)用柔性和更大的檢測范圍。可為機(jī)床上下料、零件分揀、碼垛堆疊等工業(yè)問題提供有效的自動(dòng)化解決方案。
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  • 三維立體視覺系統(tǒng)
    三維立體視覺系統(tǒng)

    更新時(shí)間:2025-04-26

    型號(hào):

    瀏覽量:2463

    三維立體視覺系統(tǒng)引導(dǎo)定位機(jī)器人無序抓取系統(tǒng)解決方案采用3D相機(jī)進(jìn)行三維數(shù)據(jù)的采集、匹配、識(shí)別,并將合適抓取工件的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為機(jī)器人坐標(biāo),機(jī)器人根據(jù)限定條件進(jìn)行合適路徑規(guī)劃完成散亂工件的抓取,終實(shí)現(xiàn)無序抓取的整個(gè)流程。
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  • 三維視覺相機(jī)
    三維視覺相機(jī)

    更新時(shí)間:2025-04-26

    型號(hào):

    瀏覽量:2301

    三維視覺相機(jī)可以用在背負(fù)車、滾筒車、底盤車、叉車、料箱車等車型。
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  • 機(jī)器人3D視覺方案
    機(jī)器人3D視覺方案

    更新時(shí)間:2025-04-26

    型號(hào):

    瀏覽量:2138

    為了使機(jī)器人能夠勝任更復(fù)雜的工作,機(jī)器人不但要有更好的控制系統(tǒng),還需要更多地感知環(huán)境的變化。機(jī)器人視覺以其信息量大、信息完整成為重要的機(jī)器人感知功能。藍(lán)芯科技為自動(dòng)化組裝、材料處理、以及其他復(fù)雜加工等機(jī)器人應(yīng)用提供機(jī)器人3D視覺方案。
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  • 立體相機(jī)
    立體相機(jī)

    更新時(shí)間:2025-04-26

    型號(hào):

    瀏覽量:2230

    3D立體相機(jī)的構(gòu)造并不復(fù)雜。它和普通相機(jī)成相原理基本相同,只是3D立體相機(jī)有三個(gè)鏡頭,拍攝照片時(shí),從不同角度同時(shí)拍下三張照片。
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  • TOF相機(jī)
    TOF相機(jī)

    更新時(shí)間:2025-04-26

    型號(hào):

    瀏覽量:1762

    TOF相機(jī)是杭州藍(lán)芯科技針對AGV避障、導(dǎo)航定位自主研發(fā)的3D視覺傳感器。集成公司的智能避障算法、智能導(dǎo)航定位算法,可以讓AGV實(shí)現(xiàn)真正的無標(biāo)識(shí)室內(nèi)無人駕駛。
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  • 3D深度相機(jī)
    3D深度相機(jī)

    更新時(shí)間:2025-04-26

    型號(hào):

    瀏覽量:2003

    3D深度相機(jī)基于雙目立體視覺的深度相機(jī)類似人類的雙眼,和基于TOF、結(jié)構(gòu)光原理的深度相機(jī)不同,它不對外主動(dòng)投射光源,*依靠拍攝的兩張圖片(彩色RGB或者灰度圖)來計(jì)算深度,因此有時(shí)候也被稱為被動(dòng)雙目深度相機(jī)。
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  • 3D視覺上料系統(tǒng)
    3D視覺上料系統(tǒng)

    更新時(shí)間:2025-04-26

    型號(hào):

    瀏覽量:2226

    機(jī)器人自動(dòng)化領(lǐng)域越來越多地應(yīng)用3D視覺技術(shù)對目標(biāo)物體進(jìn)行定位。本文主要研究3D視覺技術(shù)在機(jī)器人抓取作業(yè)中的應(yīng)用,總結(jié)了3D視覺技術(shù)在識(shí)別、定位物體時(shí)面臨的挑戰(zhàn),給出了抓取作業(yè)機(jī)器人3D視覺系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法,歸納了現(xiàn)有的3D表面成像方法和視覺處理算法
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